効率的なAI画像セグメンテーションツール
MetaによるSegment Anythingは、コンピュータビジョン研究のために特別に設計された高度なAIモデルであり、ユーザーが画像内のオブジェクトを驚異的な効率でセグメント化できるようにします。これは、ゼロショット一般化に優れたプロンプト可能なセグメンテーションシステムを特徴としており、事前のトレーニングなしで未知のオブジェクトを特定し、セグメント化することができます。ユーザーは、インタラクティブなポイントやバウンディングボックスなど、さまざまな入力プロンプトを通じてセグメント化するオブジェクトを指定でき、あいまいなシナリオに対して複数のマスクを生成します。この柔軟性により、画像編集からクリエイティブなタスクまで、幅広いアプリケーションに適しています。
このモデルは、ウェブブラウザ内で効率的に動作し、1回限りの画像エンコーダーと軽量のマスクデコーダーを利用しており、CPUとGPUの両方で実行できます。画像エンコーダーは最適なパフォーマンスのためにGPUを必要としますが、システムは低遅延に設計されており、他のAIシステムと統合することができます。1100万枚以上の画像でトレーニングされ、11億以上のセグメンテーションマスクを生成する能力を持つSegment Anythingは、マルチメディア専門家、グラフィックデザイナー、およびワークフローを向上させようとする研究者にとって、汎用性の高いツールです。
